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El uso de múltiples proveedores de IA puede generar caos: costes dispersos, modelos sin control, políticas inconsistentes, riesgos de compliance y falta de trazabilidad. Descubre cómo pasar del caos multi-proveedor a una capa neutral de gobierno, routing, costes y cumplimiento con coordinat.io.
Gestionar aprobaciones para usos sensibles de inteligencia artificial permite revisar prompts, modelos, costes o datos antes de ejecutar una petición de IA. Descubre cómo diseñar workflows IA con revisión previa, compliance, DLP, políticas, excepciones controladas y evidencias auditables.
Un AI Gateway es una capa intermedia que centraliza, controla y audita las llamadas de una empresa a modelos como OpenAI, Claude, Gemini, Mistral o Azure OpenAI. Descubre por qué conectar cada aplicación directamente a un proveedor de IA puede generar riesgos de seguridad, costes imprevisibles y falta de trazabilidad.
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